AI 侧边栏是什么
多维表格 AI 以侧边栏的形式提供智能交互区域。你通过自然语言和 AI 对话， AI 会自动识别你的需求，匹配对应的模式并执行任务。
支持的模式：
| 模式 | 功能 | 示例指令 |
|---|---|---|
| 数据表搭建 | 创建/更新数据表结构 | "帮我创建一个项目进度跟踪表" |
| 仪表盘搭建 | 创建数据可视化图表 | "创建一个销售数据仪表盘" |
| 工作流搭建 | 配置自动化工作流 | "新记录创建时给负责人发通知" |
| 高级权限配置 | 设置访问权限 | "只有管理员可以编辑数据" |
| 数据分析 | 查询和分析数据 | "本月销售额最高的产品是什么" |
| 教程问答 | 使用方法咨询 | "查找引用字段怎么用" |
打开方式
进入目标多维表格 → 点击右上角多维表格 AI 图标 → 侧边栏打开。
在底部输入框输入问题，或点击推荐问题，AI 自动识别并执行。
对话时可以直接 @数据表、@群组、@人员，提升任务执行的效率和准确性。
智能搭建数据表
用文字描述需求，AI 自动生成数据表结构、配置视图、填充示例数据。
能做什么
- 从零创建数据表（自动生成字段、选项、示例数据）
- 对已有数据表进行更新（增加字段、修改配置）
- 自动建立数据表之间的关联关系
- 自动配置视图（筛选、排序、分组、字段显隐）
操作方式
三种方式打开：
- 左下角「+ 新建」→「数据表」→「通过 AI 创建」
- 左上角「+」图标 →「数据表」→「通过 AI 创建」
- 右上角多维表格 AI 图标，直接在侧边栏输入需求
示例指令
帮我创建一个客户管理表，包含：客户名（文本）、行业（单选：科技/金融/制造/医疗）、
联系人（文本）、手机号（文本）、跟进状态（单选：待联系/洽谈中/已签约/已流失）、
最后跟进日期（日期）。生成 10 条示例数据。
AI 会自动创建表、配置字段类型和选项、生成示例数据。
编辑或删除已有数据表结构前，AI 会先确认操作意向，待你同意后再执行。 建议不要让 AI 批量操作大量数据，避免效果受影响。
智能搭建业务系统
这是数据表搭建的升级版——AI 不只是建一张表，而是从零搭建完整的业务系统。
AI 能帮你完成
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 搭建数据表 | 自动生成表结构、配置视图、生成示例数据 |
| 设计仪表盘 | 创建数据可视化图表 |
| 搭建工作流 | 配置自动化流程 |
| 配置高级权限 | 设置不同角色的访问范围 |
两种模式
| 模式 | 特点 | 适合 |
|---|---|---|
| 默认模式 | 直接执行，无需人工干预 | 需求明确的轻量项目 |
| 专家模式 | 先生成设计文档，确认后再执行 | 需求复杂的重要项目 |
专家模式支持三种搭建方式：
| 方式 | 适用场景 | 耗时 |
|---|---|---|
| 轻量 | 个人任务追踪等小型项目 | 5-10 分钟 |
| 标准 | 团队资产管理系统等 | 10-20 分钟 |
| 深度 | 多部门协同系统等复杂项目 | 20-30 分钟 |
操作流程
输入需求
进入多维表格首页，选择默认或专家模式，在对话框发送需求描述。
帮我搭建一个 CRM 系统，包含客户表、商机表、合同表，
有销售漏斗仪表盘，商机金额超过 10 万时自动通知销售经理。
确认方案
AI 分析需求后会列出搭建方案。你可以补充需求或直接确认。 专家模式下，AI 会生成系统设计文档，你可以逐项审核。
开始搭建
点击「开始搭建」，AI 按顺序执行：先处理数据表，再处理仪表盘、工作流、高级权限。 你可以实时查看操作步骤与进度。
验收结果
AI 完成后自动验证。你可以：
- 点击生成的内容跳转到对应页面
- 不满意可以点击「撤销」回退
- 在侧边栏继续描述补充需求
AI 问数与分析
用自然语言向 AI 提问，AI 自动检索数据、计算统计、分析归因、预测趋势。
六大能力
| 能力 | 说明 | 示例指令 |
|---|---|---|
| 数据检索 | 按条件筛选、排序、分组 | "筛选状态为进行中且备注不为空的记录" |
| 统计计算 | 求和、平均、计数、排名 | "计算各部门员工的平均薪资" |
| 归因分析 | 定位指标波动原因 | "分析本月销售额下降 15% 的主要原因" |
| 趋势预测 | 基于历史数据预测未来 | "根据去年数据预测下月新增用户数" |
| 分析报告 | 生成结构化报告 | "生成上月销售业绩分析报告" |
| 表格总结 | 自动梳理和统计 | "总结这张表的数据概况" |
使用技巧
明确任务目标：不要说"分析一下数据"，而是说"分析本季度销售额环比下降的主要原因"。
限定数据范围：指定时间周期、部门、区域等范围，如"计算 2025 年 11 月的总回款金额"。
使用 @ 引用：用 @数据表名 引用具体数据表，帮助 AI 理解上下文。
自定义输出格式：可以在指令中要求输出格式，如"按照周报模板生成，包含关键指标、变化原因、行动建议"。
常用指令示例
数据检索类：
筛选出状态为进行中且备注字段不为空的所有记录
将 2023-2026 年订单按金额从高到低排序
查找上周销售额超过 10 万的订单，按销售员分组
统计计算类：
计算各部门员工的平均薪资与薪资中位数
筛选出销售额排名前五及后五的人员
按风险等级分组，统计各等级的总问题数和平均严重问题比例
分析归因类：
分析本季度销售额环比下降的主要原因，对比各区域表现
分析本周 DAU 大幅增长 100 万的核心原因
综合粉丝增长率、互动率、转化率分析排名前 5 达人的共性
趋势预测类：
根据去年用户增长数据，预测下月新增用户数
假设下月好评率提升 5%，测算整体收入变动幅度
分析报告类：
生成上月销售业绩报告，包含各产品线销量、环比趋势、前三销售员数据
按指定格式生成项目进展周报，含关键指标对比、风险项目、下周关注事项
AI 问数的核心价值：用自然语言替代公式和 SQL。 以前你需要写公式、建视图、导出 Excel 做分析，现在直接问 AI 就行。 它不是替代你的分析能力，而是把"获取数据"这一步变得零门槛。
EXERCISE
AI 助手
- Q.01
多维表格 AI 侧边栏支持哪些模式？
- Q.02
使用 AI 搭建业务系统时，专家模式的三种搭建方式有什么区别？
- Q.03
使用 AI 问数与分析时，以下哪个指令最可能得到准确结果？
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